Le SEO tient bon sur la recherche de prestataires locaux / régionaux. L’IA s’impose pour les conseils, définitions et marques
L'IA trouve plus d’adeptes pour les recherches de définitions ou de marques, mais les moteurs SEO classiques comme Google restent nettement utilisés dans la recherche d'acteurs locaux / régionaux ou dans la recherche en vue d'un achat.
Retrouvez dans cet article :
- Des extraits de l’étude Fractl et Search Engine Land
- La position hésitante de Google avec l’IA
- Comment se place Yaseo dans l’optimisation des sites : SEO ou IA GEO ?
1. Des habitudes de recherche variées selon le type de requêtes et l’âge de l’utilisateur, un indice de confiance moyen pour les réponses IA
Voici quelques extraits éclairants d'une étude de Fractl et Search Engine Land * publiée début juillet 2026 :
« Nous avons analysé les données Semrush de 1 010 848 mots-clés à fort volume de recherche (10 000 recherches mensuelles ou plus) pour 379 marques réparties dans huit secteurs d'activité. Nous avons également interrogé 1004 consommateurs américains afin de comprendre l'impact de l'IA sur leurs comportements de recherche.
(…)
40,7 % des mots clés à fort volume que nous avons suivis sont en baisse [dans les moteurs traditionnels], ce qui représente une perte de volume de plus de 15 % sur l'année écoulée. Parmi les mots clés concernés, la baisse moyenne est de -41 %, et 112 378 d'entre eux ont perdu plus de 40 % de leur volume. Pour les marques positionnées sur ces termes, l'impact est considérable.
Mais 20,1 % des mots-clés connaissent une croissance équivalente à ce même seuil. Si l'on additionne les volumes de chaque côté du bilan, les deux totaux s'annulent presque exactement.
(…)
Les requêtes gagnantes dans l’IA au détriment du SEO :
- Qu’est-ce que X ?
L’IA apporte une réponse conversationnelle direct, sans source ni lien.
Domaine le plus concerné : la santé
- Quel est le meilleur X pour un usage Y ?
(exemple : « le meilleur ordinateur portable pour le jeu vidéo »)
L’IA fait une recommandation directe, avec éventuellement des liens vers des marques ou pages de produits.
- X vs Y : comparatif marque / produit / service
L'IA synthétise instantanément différents arbitrages et affiche un résumé.
- Comment utiliser X ?
L’IA explique étape par étape comment procéder.
Les recherches par IA génératives toujours en progression
70 % des consommateurs utilisent davantage l'IA tout en continuant la recherche SEO par les moteurs.
Seulement 17 % utilisent moins la recherche SEO.
35 % déclarent n'avoir pas encore remplacé la recherche traditionnelle par l'IA. Parmi celles qui l'ont fait, les guides pratiques et les tutoriels sont les plus touchés.
(…)
Pour leurs recherches d'achat, 47 % des consommateurs commencent par un moteur de recherche traditionnel, soit autant que les sites de vente en ligne. Seuls 13 % utilisent un chatbot IA, et les acheteurs consultent en moyenne trois sources en ligne avant d'acheter.
Aux Etats-Unis, 18 % des consommateurs ont acheté un produit sur la base d’une recommandation d’IA sans la vérifier par une recherche séparée.
Mode de recherche selon l'âge :
La génération Z et les millennials sont 2,5 fois plus susceptibles que les baby-boomers d'acheter suite à une recommandation d'IA non vérifiée (20 % contre 7 %). Tous consommateurs confondus, 59 % se disent prêts à visiter le site web d'une marque après qu'un chatbot IA l'ait mentionnée ou recommandée.
Côté confiance, les résultats SEO des moteurs sont toujours préférés à ceux de l'IA
- 46 % font davantage confiance à la recherche SEO.
- 33 % des consommateurs font autant confiance à l'IA qu'à la recherche traditionnelle SEO.
- 20 % font davantage confiance à l'IA.
Plus de la moitié (56 %) se montrent au moins quelque peu sceptiques quant aux recommandations de produits basées sur l'IA. Les consommateurs acceptent volontiers que l'IA filtre et présélectionne les produits, mais la plupart vérifient tout de même les informations avant d'acheter.
(…)
Interrogés sur les raisons qui les inciteraient à revenir à la recherche traditionnelle, la réponse la plus fréquente a été :
- Pour 35% : le manque de fiabilité des réponses fournies par l'IA. Ce résultat dépend donc en grande partie de la capacité de l'IA à maintenir la confiance des utilisateurs à mesure de son déploiement à grande échelle.
- Pour 29% : des résultats de recherche plus précis avec le SEO.
- Pour 22% : la préférence pour plusieurs sources
- Pour 20% : les préoccupations liées à la protection de la vie privée. »
* Enquête réalisée auprès du public américain, en VO ici https://searchengineland.com/what-1-million-keywords-reveal-about-ais-impact-on-search-481474
2. Comment les réponses automatiques de l’IA sont-elles intégrées dans Google ?
Google investit dans l’intelligence artificielle via Gemini, solution équivalente à ChatGPT, Claude ou Perplexity AI. Après une longue période d’hésitation, un nouveau type de réponse a été dévoilé aux Etats-Unis d’abord, puis en France le 22 juillet, intégrant une réponse IA avant la liste des résultats SEO – les fameux titres bleus avec description de trois lignes et lien vers le site concerné.
Cette réponse IA prioritaire apparait désormais dans un bloc placé en pole position, qui correspond à la résolution d’une requête formulée comme une question.
Générée par l’IA Gemini, la réponse cite très discrètement ses sources. C’est le compromis qui a dû être négocié pour que cette innovation puisse être digérée par tous les acteurs du web, voyant dans le moteur Google avant tout un outil pour relayer leurs sites web, et non pour que Google seul s’accorde une réponse « neutre » et invérifiable, qui n’attire plus personne vers leurs sites.
La situation pourrait encore évoluer, étant donné la vitesse vertigineuse des changements stratégiques et techniques en matière d’IA générative liée à la recherche d’information. Par exemple, depuis quelques jours (début août), les réponses IA de Google sont accompagnées d'un bloc à droite qui indique les sites d'où sont tirées les éléments de réponse proposés.
3. Quelles sont les évolutions de référencement proposées par YASEO, avec l'arrivée de l’IA ?
Ma méthode d’optimisation SEO n’a pas beaucoup changé, puisqu’elle permet aussi bien un placement optimal dans Google (et Bing) que dans certains chatbots IA.
Tout dépend de mon orientation lors d’une rédaction d’article, selon :
- L’activité concernée – il est plus facile avec certains métiers d’avoir sa marque qui apparait dans une réponse IA lors d’une requête.
- La volonté du client à se placer dans les réponses IA – certains clients en effet n’ont pas envie ou besoin d’augmenter une notoriété par l’IA.
Ci-dessus un exemple de recherche sur Google avec une requête en forme de question : un internaute cherche le meilleur prix pour une intervention précise dans son secteur géographique.
On notera qu'un client dont j'optimise le site depuis 18 mois (Ti Liorzh Services) est cité deux fois dans la réponse IA proposée.
Des balises, du code... et du savoir-faire
A côté de la stratégie et du style rédactionnel que j’adopte pour mieux placer votre site dans les réponses IA, s’ajoutent des ajustements techniques nécessaires à votre site, pour que les multiples robots qui « pompent » littéralement vos données repèrent beaucoup plus rapidement votre contenu, et le place prioritairement.
C’est cette alchimie Technique / Contenu qui permet le meilleur rendement SEO et IA pour la visibilité de votre site. Sans oublier une rédaction originale de vos argumentaires, basée sur un raisonnement logique et des accroches pertinentes – l’essence même de YASEO.
Crédit photo : d’après Michael Burrows – copies d’écran du site searchengineland.com et de Google.
